Agent Skills Hub

scheduling

建立並管理週期性任務與單次提醒。支援自然語言時間輸入或 Cron 表達式，協助您妥善規劃 AI 助理的排程。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

documentation-creation

基於代碼庫分析自動生成專案文檔，確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。

gh-ticket

建立並更新詳細的 GitHub Issue，完整記錄技術上下文，防止需求遺失並降低開發溝通成本。

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

solo-content-gen

根據 PRD 或 README 生成推廣內容包，包含 LinkedIn 貼文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。

cost-optimization

為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化，涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。

pdf-text-replace

透過程式化方式更新可填寫 PDF 表單中的文字。輕鬆修改表單欄位中的姓名、日期、地址與參考編號，同時完整保留原始文件結構。

agentbudget

一個以代理為核心的零基預算信封管理 CLI 工具，支援使用 SQLite 或 Turso/libSQL 進行財務追蹤。

dispatching-parallel-agents

透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理，實現並行化執行。

file-todos

一套結構化的檔案式待辦事項追蹤系統，用於管理技術債、協調程式碼審查工作流程，並直接在儲存庫內進行任務追蹤。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。