Agent Skills Hub

generate-image

使用 AI 模型（如 FLUX 和 Gemini）生成或編輯影像。適用於照片、插圖、概念藝術和視覺素材，不包含技術圖表或原理圖。

differentiation-schemes

產生有限差分模板，選擇PDE/ODE數值離散化方案，並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

plotly

適用於 Python 的互動式繪圖函式庫，支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

seer

macOS 視覺自動化工具，提供精確視窗截圖、錄影、UI 標註、Excalidraw 線框圖生成及自動化視覺回歸測試。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

claude-code-guide

Claude Code 高級開發指南，涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐，助力提升開發效率。

vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。