Agent Skills Hub

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接，並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具，從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式，支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

discord-ops

透過 MCP 自動化 Discord 伺服器管理，包括訊息處理、頻道組織與身分組指派等操作。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

test-driven-development

強制執行測試驅動開發 (TDD)，要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試，確保程式碼可靠性並防止過早工程化。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

skill-customizer

根據您的工作流程調整現有技能，或為重複性且耗時的任務建立新技能。

github-navigator

透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈，以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。

digital-brain

為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統，利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。