Agent Skills Hub

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

playwright-skill

基於 Playwright 的完整瀏覽器自動化技能。具備自動檢測開發伺服器、產生測試腳本、螢幕截圖、表單填寫、響應式測試與使用者體驗驗證功能。

workflow-producer

一套基於階段驅動的AI寫作工作流，專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計，強調人機協作與流程控制。

interactor-workflows

建立並執行基於狀態機的自動化流程，支援人機協作，適用於複雜的多步驟商業處理。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自動化審核原型，運用模式識別檢測垃圾訊息、有害內容與流量限制，專為部署前測試代理性能而設計。

Hive Agent Architecture

用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。

LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統，整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析，實現高效的時間與習慣管理。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

debug-firewall

透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題，對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

feishu-weekly-report

整合飛書聊天紀錄與本地每日日誌，自動生成結構化的工作週報。