Agent Skills Hub

connections

輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器，支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸，實現順暢的伺服器整合。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

customer-feedback-analyzer

一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構，旨在驅動產品策略與功能開發。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

pdf-text-replace

透過程式化方式更新可填寫 PDF 表單中的文字。輕鬆修改表單欄位中的姓名、日期、地址與參考編號，同時完整保留原始文件結構。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

session-logs

搜尋、分析並稽核 GeminiClaw 工作階段紀錄與記憶。用於調查過往對話、追蹤 Token 使用量、除錯工具呼叫及監控代理程式效能。

polymarket

全面的 Polymarket 代理技能，涵蓋預測市場數據、交易 API 整合與即時 WebSocket 監控。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

swagger-petstore-openapi-3-0

Swagger Petstore 的結構化 API 介面，專為 AI 代理設計，透過按需載入文件與寵物、使用者及商店訂單等資源進行互動。