Agent Skills Hub

lomb-scargle-periodogram

使用 Lomb-Scargle 週期圖法分析天文時間序列數據，特別適用於非均勻採樣數據，並透過 lightkurve 函式庫偵測週期性訊號。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

research-review

透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

exploratory-testing-advanced

進階探索式測試，包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。

gtm-mcp

透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。

autonomous-skill

啟用支援長期、多工作階段的自主開發任務，提供狀態追蹤、可恢復執行以及雙代理程式規劃執行工作流。

pytdc

提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具，涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

stream-validator

驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。