工程開發研究自動化
mcp-tools
用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
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用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
標準化 Fish shell 配置、腳本編寫模式以及點文件環境的系統管理。
強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性,防止複雜函式的堆疊。
DART 物理模擬的 Python 綁定 (dartpy):利用 nanobind 與 C++ 整合,支援建置 Wheel、生成型別存根,並管理機器人模擬工作流程。
專門用於 Laravel 的 Pest 4 測試代理:編寫、重構、TDD、瀏覽器/冒煙測試及架構驗證。
透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。
SQL 資料庫管理命令列工具:適用於 SQLite、PostgreSQL 與 MySQL 的架構設計、查詢最佳化、遷移腳本與效能除錯。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
整合、修復與除錯 Flutter 的 Duit/flutter_duit 後端驅動 UI (BDUI)。支援遠端/靜態佈局、自定義組件、傳輸管理器以及生命週期除錯。
每週工程回顧工具,分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標,並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論,支持語法高亮與協作反饋工作流。