工程開發自動化
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針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。
強制性工作流程技能,用於管理對話狀態、執行技能發現,並透過 TodoWrite 清單確保任務執行。
協助您設定、規劃與建構 gitagent 專案的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置與目錄架構管理。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
安全地執行、測試並驗證文件中的命令,支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
將單一龐大的筆記檔案重構為模組化、具備索引導航的結構,適合處理超過 1000 行的筆記以提升可讀性與組織性。
從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。
專業的 Swift 程式碼審查工具,適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。
透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式,維護測試套件的健全性。
自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。
將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。