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共找到 317 個技能

工程開發生產力
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python

Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

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工程開發生產力自動化
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根據暫存區的變更,生成結構化且符合規範的 git 提交訊息。

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工程開發資料分析研究
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llmemory 文件儲存與搜尋入門:涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索,以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

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工程開發自動化
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GitHub 自動化 PR 審查代理,運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。

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工程開發自動化
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debug-hooks

Claude Code 掛鉤的系統化除錯工作流程。用於解決掛鉤無法觸發、輸出錯誤或行為異常等問題。

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工程開發內容創作研究
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persona

一個 AI 驅動的框架,用於從零開始打造獨特且真實的個人作品集網站。引導 AI 代理完成研究、設計與實作,構建具備個人特色的專業網站。

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工程開發生產力自動化
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根據暫存的變更,依照 Chris Beams 的七大原則生成專業且符合規範的 Git 提交訊息。

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工程開發自動化
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doc-audit

審核 Packmind 文件,將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對,以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

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工程開發自動化生產力
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memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。

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工程開發自動化
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performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。

瀏覽: 24329#performance#load-testing#stress-testing#scalability
工程開發自動化
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npm

自動化處理非互動式 npm 套件安裝,透過傳送指令確認來繞過提示。

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工程開發資料分析
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codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

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