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共找到 550 個技能

工程開發研究
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操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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工程開發
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語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

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工程開發自動化內容創作
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為 Kirby CMS 實作前端表單與動作,包含聯絡表單、檔案上傳、郵件處理以及從前端建立頁面等功能。

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通用生產力
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這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。

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工程開發自動化
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使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南,確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

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工程開發自動化
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一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

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工程開發生產力自動化
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全方位的 Jira 互動套件,可透過命令列管理工單、衝刺、看板與工時。支援搜尋、更新、狀態轉換與附件處理。針對 Jira 網址與工單編號自動觸發。

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工程開發自動化資料分析
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透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

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工程開發自動化
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flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構,識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests),以提升測試套件的可靠性。

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生產力自動化內容創作
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下載各種解析度與格式的 YouTube 影片縮圖。整合 yt-dlp 自動化取得影片預覽圖片與影像處理。

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工程開發自動化
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mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面,輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

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工程開發客戶支援自動化
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hive

自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

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