Agent Skills Hub

systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

game-design

遊戲設計框架，涵蓋遊戲設計文件 (GDD) 結構、玩家心理學、進度節奏與難度平衡策略。

dajare

根據關鍵字、主題或情境生成高品質的日語諧音梗（dajare）。內建押韻分析與情境幽默生成功能。

browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器，支援網頁互動、數據提取與深度研究。

serp-analysis

分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會，並針對內容策略進行競爭情報分析。

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

metrics-dashboard

設計完整產品指標儀表板，定義關鍵績效指標 (KPI)，並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

rclone

使用 rclone 在本機儲存與雲端供應商（如 S3、Cloudflare R2、Backblaze B2、Google Drive 和 Dropbox）之間管理、同步與傳輸檔案。