Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

language-learning

AI 語言學習導師，提供對話練習、文法教學、單字訓練及字卡記憶。支援超過 100 種語言，包含西班牙語、法語、日語及中文等。

spark-optimization

優化 Apache Spark 作業，包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理，提升數據處理效能。

performance-optimization

透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術，優化 Node.js 應用程式效能，打造高效且可擴展的後端服務。

solana

專業 Solana Anchor 開發：構建程式、管理 PDA、實作 SPL 代幣、執行安全性審計以及使用 Trident 進行模糊測試。

vm-dev

虛擬機開發專家，專注於字節碼設計、棧式/寄存器虛擬機實現、內存管理及垃圾回收機制。

skill-customizer

根據您的工作流程調整現有技能，或為重複性且耗時的任務建立新技能。

reload

清理當前的 Claude Code 會話，並自動在新的終端視窗中恢復優化後的狀態。

debug-distributed

AReaL 分散式訓練除錯指南，涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

context-engineering-collection

一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。

tamagui-best-practices

Tamagui 函式庫架構、設定、編譯器優化與元件模式的最佳實踐。