Agent Skills Hub

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

personal-brand-agent

基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統，涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

datarobot-model-deployment

用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具，包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

perf-analyzer

將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

meteorology-driver-classification

將氣象與環境變數分類為驅動因素類別，以進行一致的歸因分析與環境建模。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。

metadata-optimization

利用專業的 ASO 框架優化您的 App Store 與 Google Play 元數據。精準撰寫標題、說明與關鍵字欄位，提升 iOS 與 Android 應用的搜尋能見度與轉換率。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

fluidsim

高性能計算流體力學 (CFD) 模擬框架，支援 Navier-Stokes、淺水方程式和層流，利用偽譜法與 MPI 平行運算。