Agent Skills Hub

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

Global Coding Style

應用務實編碼標準：包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計，以及確定性副作用，拒絕過度設計與臆測性功能。

plan-writing

為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架，將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施，提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

mot

Continuous Claude 元件系統健康檢查工具，涵蓋技能、代理、掛鉤與記憶系統的自動審核與修復。

golang-cli-review

針對 Go CLI 應用程式的專家級自動化程式碼審查，涵蓋 Cobra/urfave 模式、安全性、效能、Go 慣用語法及完善的錯誤處理。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

research

嚴謹的研究技能，透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證，以防止引用虛構內容。

Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理，透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試，直到部署成功。

avoid-feature-creep

協助軟體開發團隊與 AI 代理程式預防功能蔓延的框架，透過嚴格的驗證、待辦事項清理與明確的決策流程，落實範疇管理並交付精簡的 MVP 產品。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求，優化效能、驗證機制與架構設計模式。