Agent Skills Hub

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件，強調高美學品質，並避免通用的人工智慧設計模式。

music-to-svg

將 MusicXML 檔案轉換為 SVG 影像，並輸出為 Markdown 格式，適合技術文件與樂譜展示。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

agentbudget

一個以代理為核心的零基預算信封管理 CLI 工具，支援使用 SQLite 或 Turso/libSQL 進行財務追蹤。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能：涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

flutter-performance-docs

Flutter 效能優化指南與最佳實踐文件，涵蓋構建成本、渲染、清單效能、動畫及反面模式（Anti-patterns）之優化建議。

planning-with-files

實作類似 Manus 的持久化 Markdown 規劃流程，用於複雜的工作流、專案追蹤與研究管理，優化 AI 代理的注意力與記憶效能。

splitting-notes

將單一龐大的筆記檔案重構為模組化、具備索引導航的結構，適合處理超過 1000 行的筆記以提升可讀性與組織性。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。