工程開發研究
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。
生產級監控系統,包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測,適用於雲原生應用。
SolidStart 伺服器執行階段專業指南,涵蓋請求事件、中介軟體、伺服器函式與 API 架構設計。
XRK-AGT 運行時核心專家,涵蓋 Bot 主類、事件總線、HTTP/WS 啟動流程及全局對象管理。
用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面,可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。
透過 API 管理 YNAB 預算、追蹤支出並自動化財務報告。支援記帳、目標監控及自動化預算分析功能。
NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控,透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。
驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔,確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。
從客戶端程式碼中提取 Supabase 匿名 API 金鑰,以利於進行 RLS 安全性測試與稽核。
Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。
將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。