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共找到 468 個技能

工程開發自動化
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適用於 TypeScript 的無連線 HTTP 速率限制 SDK,專為無伺服器 (Serverless)、邊緣運算 (Edge) 環境及 Upstash Redis 設計。

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工程開發資料分析自動化
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建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

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工程開發自動化
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分析 Kubernetes 控制器代碼,為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。

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工程開發資料分析
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FHIR API 開發指南,用於構建合規的醫療保健端點。包含資源驗證、編碼系統與標準錯誤處理。

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工程開發自動化
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systematic-debugging

一套嚴格的四階段方法論,強制要求在應用任何程式碼修復前,必須先進行系統性的根本原因分析。

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市場行銷自動化內容創作
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透過 Meta Graph API 發布貼文至 Facebook 粉專。支援圖文、排程發布與中英文翻譯,並內建發布前預覽與確認機制。

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工程開發生產力自動化
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dispatching-parallel-agents

透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理,實現並行化執行。

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工程開發生產力自動化
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serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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工程開發自動化
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agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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工程開發自動化
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ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

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工程開發自動化
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claude-api

Claude Messages API 專家指南:涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用,以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊,協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

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工程開發自動化生產力
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ultraqa

自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。

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