Agent Skills Hub

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

fullstack-workflow

Next.js 全端開發標準流程，整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取，以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

nia

Nia 研究代理：用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取，有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

Azure Resource Visualizer

視覺化 Azure 雲端基礎架構，映射資源依賴關係，並使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架構圖。

notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊，為您的 AI 知識管理提供支援。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

Agent Communication Debugger

診斷並調試代理間 (A2A) 通訊問題，涵蓋編排器路由、傳輸連接、代理狀態及多代理系統日誌分析。

tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器，透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排，支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件，實現結構化的現實映射。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

data_processor

一個多範式 ETL 管線代理，支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換，適用於異質資料來源。