Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 350 個技能

工程開發自動化
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用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

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工程開發資料分析研究自動化
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hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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資料分析自動化工程開發
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一個模組化的數據處理工具,用於清理、驗證和分析 CSV 檔案,支援自定義轉換及自動化依賴管理。

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工程開發生產力自動化
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為 Claude Desktop 等 MCP 主機建立互動式應用程式。提供 React、原生 JS 及多種框架模板,協助您開發整合 MCP 工具與自訂 UI 的應用程式。

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工程開發自動化
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dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手,專注於架構設計、查詢優化、單表模式與使用 Boto3 及 AWS CLI 的基礎設施管理。

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工程開發自動化
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repository-setup

為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。

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生產力工程開發資料分析
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feishu-fetch-doc

獲取並解析飛書雲文檔為 Markdown,支援媒體內容處理與知識庫連結解析。

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工程開發自動化
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用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能,定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

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工程開發研究自動化
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mcp-tools

用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。

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工程開發自動化生產力
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supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

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工程開發自動化
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github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。

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工程開發資料分析自動化
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python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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