Agent Skills Hub

proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程，將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP，管理會話連續性，並通過測試驗證每個功能。

flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施：透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫，無外部依賴。

hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新，將當前對話上下文存入原始日誌，並啟動壓縮樹程序，以維護 AI 代理的長期記憶。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

claude-api

Claude Messages API 專家指南：涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用，以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊，協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式，用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略，以優化上下文 Token 使用與系統效能。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

interactor-workflows

建立並執行基於狀態機的自動化流程，支援人機協作，適用於複雜的多步驟商業處理。

margin-management

監控並管理保證金生活策略，追蹤餘額、利息成本與覆蓋率。根據投資組合與保證金的安全閾值提供自動化擴展建議與安全警報。