Agent Skills Hub

git-commit

使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交，結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

steering-specs-generator

透過引導式訪談提取隱性工程知識，並生成結構化的指導規範 (steerings)，以建立一致的專案標準與約定。

vcad

面向 AI 代理的參數化 CAD 工具。透過 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型與機械零件，支援布林運算、陣列與多格式匯出 (STL, GLB, STEP)。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

marketing-psychology

將行為科學、心智模型和心理學原理應用於行銷策略、文案撰寫與決策分析。

linkedin-post-engine

專為 LinkedIn 打造的 AI 貼文引擎，運用研究導向的鉤子與結構，協助創作者撰寫高互動率的專業內容、觀點分享與創始人更新。

research-lookup

智慧型研究代理，可自動在快速網頁搜尋、深度多來源合成與學術資料庫查詢之間路由您的查詢。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源，確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。