Agent Skills Hub

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共找到 298 個技能

工程開發生產力自動化
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透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程,來統籌複雜的程式設計任務。

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生產力自動化
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當用戶提示模糊、隨意或需要創意決策時,透過塔羅牌占卜為規劃過程注入隨機性與靈感。

瀏覽: 104,909
工程開發資料分析自動化
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Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。

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內容創作市場行銷自動化研究
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使用 AI 頭像和策略性研究分析,自動產生個人化的專業業務審計與諮詢影片。

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研究生產力
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將訪談逐字稿轉換為結構化摘要,包含待辦任務 (JTBD)、滿意度信號與行動項目。

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工程開發自動化
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整合 CI/CD 管線全流程的品質工程,涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略,到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。

瀏覽: 20329#cicd#pipeline#orchestration#quality-gates
生產力工程開發自動化
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taskyou

具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。

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工程開發生產力
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專門用於生成高品質技術文件、代碼註釋、API 規範和 README 模板的技能。自動化 C# 和 TypeScript 項目的標準文檔工作流程。

瀏覽: 511
工程開發生產力資料分析
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透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

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工程開發自動化生產力
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進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

瀏覽: 54#orchestration#workflows#cascades#multi-model
資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

瀏覽: 819,798
工程開發研究生產力
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ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。

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