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共找到 215 個技能

工程開發自動化
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opper-api

直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

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市場行銷內容創作
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提取並記錄真實的寫作語氣。為 AI 訓練、代筆寫作及品牌一致性建立詳盡的語氣指南。

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工程開發生產力自動化
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icon-set-generator

為網站和應用程式生成具備一致視覺風格、線條粗細與密度的專業 SVG 圖示集,打造獨特的品牌 UI 識別。

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工程開發生產力研究
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requirements-elicitation

需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突,並產出具備測試標準的規格說明,協助軟體開發專案精準落地。

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工程開發生產力
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design-excellence

一套設計系統與反模式指南,讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫,為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。

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工程開發生產力資料分析自動化
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qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好,提供精確的向量語義搜索。

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工程開發自動化
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vibesafe

管理 Vibesafe 單元,透過加密雜湊檢查點,對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證,確保生產環境的穩定性。

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工程開發
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solana-vulnerability-scanner

掃描 Solana 程式 (原生/Anchor) 以查找 6 種關鍵漏洞,包括任意 CPI、不當 PDA 驗證及缺失所有權檢查,並提供詳細的修復建議。

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自動化工程開發生產力
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synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。

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工程開發
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wycheproof

使用 Google Wycheproof 測試向量套件驗證密碼學實作,以偵測安全邊際案例與已知漏洞。

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工程開發生產力自動化
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markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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