Agent Skills Hub

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

writing-skills

一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架，透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。

react-patterns

實現 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表單與新 hook（如 'use'）。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

tasks-documentation

專門用於生成高品質技術文件、代碼註釋、API 規範和 README 模板的技能。自動化 C# 和 TypeScript 項目的標準文檔工作流程。

chromium-docs

搜尋並參考 Chromium 文件，包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。

cofounder-im

從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範，並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。

generate-commit-message

根據暫存區的變更，生成結構化且符合規範的 git 提交訊息。

Python Code Review with Modern Typing

強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準，以確保程式碼庫的高品質與可維護性。

xurl

使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話，支援查詢、讀取、分析及撰寫指令，適用於各類 AI 編碼代理。

qmd

用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎，旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。