Agent Skills Hub

memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異，確保完整可追溯性，且不污染 Git 歷史紀錄。

ops-devops-platform

DevOps 與平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

project-scaffolding

開發者專用專案初始化精靈，支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案，提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

sync-readme

同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容，確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源，確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

dev-checker

用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。

git-worktrees

管理 Git 工作樹以進行並行功能開發。根據 Langstar 的問題驅動工作流程，自動化環境設置、分支層級執行與工作區清理。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

debug-hooks

Claude Code 掛鉤的系統化除錯工作流程。用於解決掛鉤無法觸發、輸出錯誤或行為異常等問題。

doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級，確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

find-bugs

對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估，使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。

release-prep

自動化 MassGen 發布準備流程，包括生成 CHANGELOG 條目、草擬發布公告以及在 git 標記前驗證文檔完整性。