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高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。
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使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。
應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究,透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。
一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。
透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。
CLI 專用 iOS 開發代理,支援 Swift、SwiftUI 與 UIKit。完整覆蓋建置、除錯、測試與發佈生命週期,無需 Xcode。
vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。
視覺化 Azure 雲端基礎架構,映射資源依賴關係,並使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架構圖。
管理 AWS Lambda 無伺服器函式:部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動,並維護層(Layers)。
實作企業級 Kubernetes 安全性,涵蓋 NetworkPolicy、RBAC、Pod 安全標準及 OPA Gatekeeper 策略。