Agent Skills Hub

moai-essentials-debug

進階多語言除錯支援，包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類，以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

commit

強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考，適用於 AI 編碼代理。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊，為您的 AI 知識管理提供支援。

test-driven-development

強制執行測試驅動開發 (TDD)，要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試，確保程式碼可靠性並防止過早工程化。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

crafting-readme-files

為開源專案與 CLI 工具生成高轉換率、專業的 README.md 文件，採用以價值為核心且易於瀏覽的結構框架。

fhir-developer-skill

FHIR API 開發指南，用於構建合規的醫療保健端點。包含資源驗證、編碼系統與標準錯誤處理。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

vultisig

為 AI 代理與開發者打造的 MPC 多鏈錢包 SDK 與 CLI 工具。透過閾值簽名技術，無需助記詞即可安全地在 40 多個區塊鏈上進行加密貨幣發送、交換與簽署操作。