Agent Skills Hub

server-actions

Next.js Server Actions 專家技能，涵蓋 App Router 中的表單處理、資料變更、重新驗證以及樂觀 UI 更新。

tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器，透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

swift-style

標準化的 Swift 編碼規範、命名規則與慣用模式，旨在提升 iOS/macOS 專案的程式碼整潔度、可維護性與可讀性。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

simple-skill

一個測試技能，旨在透過執行基礎任務並確認完成情況，來驗證 Skillet CLI 的功能。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

pavlok

透過 Pavlok API 觸發硬體刺激（震動、嗶聲或電擊），用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。

codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

mcp-client

通用的 MCP 客戶端，支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

plugin-development

開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境，涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

coding-tutor

您的專屬 AI 程式導師，根據您的實際代碼庫建立個人化教學，追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。