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共找到 280 個技能

工程開發自動化
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對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

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工程開發資料分析自動化
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使用 CasADi 和 IPOPT 的非線性優化工具組。適用於建立複雜的 NLP 模型、定義符號變數、約束條件與求解器,並提供電力系統優化模式的專業支援。

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工程開發自動化
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DART 物理模擬的 Python 綁定 (dartpy):利用 nanobind 與 C++ 整合,支援建置 Wheel、生成型別存根,並管理機器人模擬工作流程。

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工程開發自動化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

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工程開發自動化
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透過 xctrace 進行原生 macOS/iOS 應用程式效能分析,並在無需開啟 Instruments UI 的情況下進行命令列熱點分析。

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資料分析生產力
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生成財務報表(損益表、資產負債表、現金流量表),提供期間比較、差異分析及 GAAP 合規性檢查。

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生產力工程開發
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使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

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內容創作生產力自動化
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透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格,以確保品牌與敘事輸出的一致性。

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工程開發自動化
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用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具,支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。

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工程開發資料分析研究自動化
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透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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工程開發自動化
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透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

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工程開發自動化
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審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

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