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為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫,包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 549 個技能
為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫,包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。
透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題,對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。
一個用於管理外送訂單的命令列工具,目前支援 Foodora 並正在開發 Deliveroo 整合功能。
利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略,將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。
部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。
使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。
使用 scrcpy 將 Android 螢幕鏡像至 macOS,並整合 logcat 監控。適合開發者進行即時視覺化反饋與應用程式日誌分析。
FeatBit OpenTelemetry 可觀測性整合專家指南。適用於設定指標、日誌、追蹤以及連接 OTEL 後端(如 Seq、Jaeger、Prometheus),以監控 FeatBit 後端服務效能。
自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。
診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。
應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議,或建立永續的品質工作流程。
自動化每日米蘭新聞簡報工具,整合天氣、罷工資訊、國際/AI/義大利新聞及活動抓取。支援 SQLite 去重、RSS/API 源管理與 AI Agent 排程調度。