rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 210 個技能
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。
研究技術文件並自動生成可直接使用的 Markdown 格式軟體代理技能。
Epsimo AI 平台開發套件與 CLI,支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。
統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。
分析 OpenAPI 規範以產生 TypeScript 介面、API 服務模式及實作指南,協助前端開發人員進行後端整合。
語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。
整合式 AI 閘道,用於構建全端應用程式與任務自動化。透過單一 API 金鑰存取 100 多種 AI 模型,支援內容生成、網頁爬取、應用部署與 Stripe 金額支付。
為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引,確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。