Agent Skills Hub

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

coding-tutor

您的專屬 AI 程式導師，根據您的實際代碼庫建立個人化教學，追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

voice-apply

透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格，以確保品牌與敘事輸出的一致性。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

songsee

透過此音訊分析 CLI 工具，直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。

Python Code Review with Modern Typing

強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準，以確保程式碼庫的高品質與可維護性。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術，產生 AI 播客風格的音訊敘事，包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。

work-with-justfiles

使用 justfiles 標準化儲存庫指令。定義、組織並記錄跨平台的開發流程、別名與自動化任務，為儲存庫操作建立唯一的真實來源。

spotify-player

適用於 OpenClaw 的終端機 Spotify 播放與搜尋控制器。

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

flowgram.ai

FlowGram.ai 自定義節點開發指南，支援簡單節點自動表單與複雜節點自定義 UI 開發。