Agent Skills Hub

ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件，實現結構化的現實映射。

mutation-testing

透過引入程式碼變異並測量殺死率，驗證測試套件的有效性並找出薄弱斷言。對於證明測試能真正捕捉錯誤，而非僅僅滿足覆蓋率指標至關重要。

claude-code-skill

透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

jupyter-notebook-testing

使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試，以及零依賴執行環境。

resume

恢復暫停的實驗循環，透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式，協助您繼續進行迭代與研究。

solve-challenge

一個 CTF 解題代理程式，負責對挑戰進行分類篩選，識別漏洞類別，並將任務分派給專業技能，涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

repo-analyzer

分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式，以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

variance-analysis

將財務差異分解為驅動因素，並提供敘述性解釋與瀑布圖分析。優化預算與實際執行情況的報告、損益表註釋及預測調節。

stripe-integration

Stripe 付款整合指南，涵蓋單次付款、訂閱模式及安全性最佳實踐。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。