Agent Skills Hub

api-connector

整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

audit-skills

審核 AI 技能的安全性，偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

ui-implementer

根據 Figma 或設計稿實作 UI 組件，提供像素級精確度、智慧設計驗證與自適應代理切換功能。

tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API，支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama，提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

api-design

設計與記錄 REST 或 GraphQL API，包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

tdd-london-chicago

掌握倫敦派（模擬測試）與芝加哥派（狀態測試）TDD。透過 AI 代理自動化測試驅動開發流程、風格選擇與程式重構。

zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O，並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合，適用於大規模科學運算。

parallel-worktrees

建立並管理 git 工作樹以進行平行編碼。透過同時執行測試、建置與多個分支開發，實現零等待時間，且各工作階段互不干擾。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代碼，為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。

git-commit

使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交，結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。

dod

Definition of Done (DoD) 確認工作流程，於實作完成時自動觸發，確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。