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共找到 608 個技能

工程開發自動化資料分析
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為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

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工程開發自動化
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為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。

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工程開發自動化
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handoff-pack

生成結構化的 Handoff Pack 提示詞,用於將任務委派給 Gemini,確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

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工程開發
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透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞,支援多種程式語言。

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工程開發自動化
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django-celery-expert

Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。

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工程開發自動化
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test-generator

自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

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工程開發自動化
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analysis-phase

在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。

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工程開發自動化
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commit-messages

根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。

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工程開發資料分析自動化
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differentiation-schemes

產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

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工程開發自動化
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web-frameworks

全端網頁開發套件,整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 單體庫管理及 RemixIcon 圖示庫。專為現代 React 開發、高效能構建與可擴展架構設計。

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工程開發自動化
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git

基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支援提交、推送及 Pull Request 管理。

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研究生產力內容創作資料分析
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deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。

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