工程開發自動化
setup
引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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基於 CLI 的 Linear 集成,用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。
使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。
實施專業級測試自動化策略,管理測試金字塔,檢測反模式,並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。
kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。
以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。
透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。
一套為 Claude Code 設計的全面配置套件,包含生產級 Agent、技能、Hook 和自動化工作流程,專為高強度開發優化。
具備 Git 感知能力的邏輯撤銷工具,支援按追蹤、階段或任務層級進行帶確認機制的復原。
LibrAgent 程式碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端,提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。
企業級 React CRUD 開發技能,專注於 React 16.14 與 DVA 2.x。提供自動化列表頁生成、表單管理與 API 服務層整合。
自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。