工程開發資料分析自動化
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建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。
用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統,具備基於性能的路由與執行追蹤功能。
為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理,透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復,確保長會話期間的連續性。
全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。
從零開始構建、配置與部署 NexAU Agent 的完整指南與開發框架,包含工具、提示詞與技能實現。
基於 Exa MCP 的免費 AI 網路搜尋。支援深度研究、公司與人物調查及程式碼上下文分析,無需 API 金鑰。
將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL(YouTube、文章、PDF)處理為可執行的行動計畫。
從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。