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共找到 252 個技能

工程開發生產力自動化
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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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生產力自動化教育
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LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。

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生產力工程開發自動化
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一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。

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資料分析工程開發
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分析財務數據,計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標,並自動生成結構化的財務分析報告。

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工程開發生產力自動化
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將 PRD、API 文件或需求規格拆解為驗收、聯調、測試與上線檢查清單。

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工程開發自動化
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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工程開發生產力自動化
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symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。

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研究市場行銷資料分析
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分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據,建立精準潛在客戶名單,協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。

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工程開發生產力自動化
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tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON,消除解析錯誤並確保架構合規性。

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工程開發自動化生產力
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crd

為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程,負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。

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研究自動化生產力
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wenxian

學術文獻自動檢索與結構化總結工作流,支援多管道定時推送,適用於各類研究主題追蹤。

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生產力自動化
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整合飛書聊天紀錄與本地每日日誌,自動生成結構化的工作週報。

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