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共找到 416 個技能

工程開發資料分析自動化
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為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。

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生產力工程開發研究
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讀取 Obsidian 知識庫或筆記庫中特定筆記的全文內容。

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生產力自動化
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task-search

透過高性能、具備防手震功能的搜尋引擎加速任務檢索。支援多標記 AND 邏輯、相關性排序,並能即時標示任務標題、說明與標籤中的匹配文字。

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生產力研究工程開發
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problem-mapping

設計衝刺與產品策略的問題框架工具。支援個人或團隊協作,協助在進入解決方案開發前,系統化地定義目標、利害關係人、限制條件與痛點。

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生產力資料分析工程開發
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working-with-spreadsheets

使用 openpyxl 與 pandas 建立和編輯 Excel 試算表,包含專業格式、公式與財務建模標準。

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工程開發資料分析自動化
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upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發生產力自動化
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scrum-master-agent

生產級 Scrum Master 助理,用於衝刺管理、產能規劃及即時團隊分析。

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工程開發自動化
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ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議,並協助解決構建與測試錯誤。

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生產力自動化研究
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screenshot-capture

為 Enzo 設計的自動化截圖轉知識工作流。從截圖中捕捉、分類、提取內容並記錄模式,構建結構化的參考庫。

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生產力工程開發
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context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理,透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復,確保長會話期間的連續性。

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資料分析工程開發研究
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scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。

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工程開發研究
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deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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