Agent Skills Hub

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

openrouter-trending-models

獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本，並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

database-patterns

專業資料庫設計與存取模式：涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

memory-forensics

掌握記憶體鑑識技術，包含使用 Volatility 3 進行記憶體獲取、處理序分析與資安事件鑑識與惡意程式分析。

feishu-fetch-doc

獲取並解析飛書雲文檔為 Markdown，支援媒體內容處理與知識庫連結解析。

auto-skill-generator

研究技術文件並自動生成可直接使用的 Markdown 格式軟體代理技能。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

claude

Anthropic Claude AI 模型，專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

variance-analysis

將財務差異分解為驅動因素，並提供敘述性解釋與瀑布圖分析。優化預算與實際執行情況的報告、損益表註釋及預測調節。