Agent Skills Hub

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共找到 591 個技能

工程開發自動化生產力
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cofounder-im

從 CoFounder.im 獲取已驗證的創業專案數據與 AI 生成的構建規範,並在 OpenClaw 中自主協調開發流程。

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工程開發生產力自動化
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opsx

一套規範驅動的工作流程管理系統,用於結構化的開發生命週期管理,涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。

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工程開發
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substrate-vulnerability-scanner

分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet,檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。

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工程開發自動化
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root-cause-tracing

系統性除錯技能,透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源,不僅僅是修補表象錯誤,更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

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工程開發自動化生產力
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create-worktree

自動化建立隔離的 git worktree 環境,用於並行功能開發與環境設定。

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工程開發資料分析自動化
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agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發自動化資料分析
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memory-systems

指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

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生產力自動化工程開發研究
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simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

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工程開發自動化生產力
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mcp-client

通用的 MCP 客戶端,支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

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工程開發生產力研究
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context-fundamentals

情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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工程開發資料分析自動化
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flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

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生產力工程開發資料分析自動化
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ring:using-pmo-team

包含 6 位專門 PMO 代理人的團隊,負責專案組合治理、資源規劃、風險分析與執行級別報告。適用於處理複雜的多專案管理與策略協調需求。

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