Agent Skills Hub

database-testing

資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

state-management

前端狀態管理指南，涵蓋 Zustand/Pinia 全域儲存、TanStack Query 伺服器狀態以及 URL 狀態處理。

skr

用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具，支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。

template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。

moai-workflow-worktree

Git 工作樹管理工具，專為並行開發設計，提供隔離的工作空間、自動分支註冊及與 MoAI-ADK 的無縫整合。

auth-patterns

實作安全的後端驗證 (JWT, OAuth, Sessions) 與授權 (RBAC, ABAC) 模式，包含密碼雜湊、多因素驗證 (MFA) 及安全最佳實踐。

Security Code Review

根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞，並提供修復建議。

otto

🛡️ GDPR 與 LGPD 隱私守護者：自動化合規掃描工具，可偵測程式碼中的個人識別資訊 (PII) 外洩、不安全日誌與追蹤違規，協助預防監管罰款。

lambda

管理 AWS Lambda 無伺服器函式：部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動，並維護層（Layers）。

iterate

代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標，自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。