Agent Skills Hub

mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程，以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 伺服器，透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

railway-database

部署並管理 Railway 資料庫服務（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB），並提供自動化配置與環境變數連結。

configuring-firewalls

配置基於主機的防火牆（UFW、nftables、iptables）與雲端安全群組（AWS、GCP、Azure），提供生產級安全規則。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

convoy

使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程，實現多代理自動化協作。

core-dev

lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎，涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

Observability

PAI 多代理活動的即時監控儀表板，提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。

debug-firewall

透過檢查容器、分析 Squid 日誌、檢查 iptables 以及排除網路或網域存取問題，對 AWF (Agentic Workflow Firewall) 進行除錯。

Observability with Prometheus & Grafana

生產級監控系統，包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測，適用於雲原生應用。

moai-essentials-debug

進階多語言除錯支援，包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類，以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

openai-whisper-api

在 OpenClaw 中使用 OpenAI Whisper API 將音訊檔案直接轉換為文字。