Agent Skills Hub

frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件，強調高美學品質，並避免通用的人工智慧設計模式。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

mcp-guide

用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架，旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

repository-setup

為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。

bmad-planner

用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具，專為功能開發前的規劃流程設計。

tdd-enforce

透過 pre-commit hook 與 CI/CD 覆蓋率門檻強制執行 TDD。自動化測試執行並確保程式碼符合最低覆蓋率要求。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

epic

創建和管理 Epic，將大規模功能開發、主題和相關問題組織到結構化的專案層次結構中。

peon-ping-log

為 Peon Trainer 記錄伏地挺身、深蹲等健身次數。透過 AI 代理直接記錄運動進度，觸發音效提示，讓您在編碼時保持動力。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。