Agent Skills Hub

context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理，透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復，確保長會話期間的連續性。

context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入，以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

llm-integration

一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包：包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

rust-ownership

Rust 所有權、借用與生命週期專家，涵蓋 E0382, E0597 等常見編譯器錯誤與記憶體安全模式分析。

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 與 Start 的整合模式與最佳實踐。確保全端資料流的類型安全、高效的 SSR 與統一的快取機制。

test-automation-strategy

實施專業級測試自動化策略，管理測試金字塔，檢測反模式，並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。

api-spec-analyzer

分析 OpenAPI 規範以產生 TypeScript 介面、API 服務模式及實作指南，協助前端開發人員進行後端整合。

moonbit-refactoring

將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法：精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖，並確保測試覆蓋率，提升 MoonBit 專案的可維護性。

user-story

使用 Mike Cohn 格式與 Gherkin 驗收標準建立結構化用戶故事，將需求轉化為可測試且可供開發的任務。

crowi-migration

從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

fish

標準化 Fish shell 配置、腳本編寫模式以及點文件環境的系統管理。