Agent Skills Hub

moai-essentials-debug

進階多語言除錯支援，包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類，以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

devops

管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

morph-warpgrep

Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具，提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。

ec2

管理 AWS EC2 虛擬機、AMI 與網路配置。適用於實例生命週期管理、安全群組設置、金鑰對管理及連接故障排除。

vtm-expert

面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入，高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

go

indiiOS 的自動遞迴執行引擎，負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。

everything-test

驗證 inventory_master 的 Everything 搜尋整合（CLI、HTTP、SDK），確保連線能力、服務健康狀態與提供者可用性。

wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境，實現平行代理程式工作階段與服務測試。

Hive Agent Architecture

用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。