工程開發自動化
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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。
自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化,確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。
管理、執行並更新 Gea 框架的 JS 框架基準測試,包含報告生成、HTML 結果刷新與效能比較。
自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
一個 macOS 介面自動化指令列工具,協助代理程式進行螢幕擷取、UI 元素定位、應用程式管理,並支援基於 JSON 的腳本化工作流程。
自動化 CLI 工具,可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF,支援工作階段持久化與背景常駐執行。
專業資料庫設計與存取模式:涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。
一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
透過識別和分類智慧合約程式碼庫中的狀態變更進入點,繪製攻擊面地圖。
透過 Python 產生專業的 Excalidraw 圖表、流程圖與技術架構視覺化。