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共找到 130 個技能

資料分析生產力研究
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Data Analysis Helper

一個全方位的數據分析助手,支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

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工程開發資料分析
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專業資料庫設計與存取模式:涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

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工程開發自動化
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cli

Prefect CLI 技能,用於執行 Prefect 基礎設施中的變更操作,如觸發部署、取消流程執行與管理自動化任務。

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工程開發自動化
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crowi-migration

從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。

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資料分析工程開發自動化
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data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

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資料分析工程開發
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snowflake-semantic-views

透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義,確保模型準確性與星狀架構合規。

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工程開發資料分析自動化
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pipeline

管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres,並執行狀態檢查與除錯。

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資料分析工程開發生產力
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sql-queries

根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求,並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

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工程開發資料分析
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zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O,並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合,適用於大規模科學運算。

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工程開發資料分析自動化
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text-to-sql

將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。

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工程開發資料分析自動化
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snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接,並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

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工程開發客戶支援自動化
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hive

自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

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