Agent Skills Hub

agent-builder

設計並構建各領域的 AI 代理。掌握代理模式、迴圈編排與工具調用，為商業、研究及創意工作流賦能，實現自主化運作。

aflpp

AFL++ 模糊測試協作工具，支援 C/C++ 專案的多核心模糊測試，提供多樣化的變異策略與成熟的除錯工具，協助擴展漏洞挖掘。

advanced-evaluation

實作生產級別的 LLM-as-a-judge 模型評估管線，包含配對比較、直接評分、偏差緩解與評分標準生成。

ado-work-items

Azure DevOps 工作項目管理指南，協助在使用 ADO MCP 工具時確保正確的階層架構、HTML 格式與工時估算。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

address-sanitizer

整合 AddressSanitizer (ASan) 以偵測 C/C++ 專案中的記憶體安全漏洞，如緩衝區溢位與使用後釋放錯誤。

Add V4 Tool

指導如何透過 ToolRegistry 註冊自定義工具，以擴充 Agent V4 系統的自動化執行能力。

add-uint-support

更新 PyTorch AT_DISPATCH_V2 巨集，為運算子和核心啟用 uint16、uint32 與 uint64 支援。

add-tool

使用 Prompture 的 ToolRegistry、裝飾器與自動化架構生成功能來實作函數調用工具，賦予 LLM 代理與外部程式碼互動的能力。

add-todo

軟體專案的標準化任務管理。將格式化的待辦事項加入 TODOS.md，確保與專案追蹤及執行流程的整合。

add-model-descriptions

同步並記錄 HuggingFace 路由中的新模型，自動更新 chat-ui 的設定檔案。

add-icon

將新的 Tabler 圖示新增至 Arto 應用程式，並更新圖示清單與 Rust 列舉定義。