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共找到 457 個技能

工程開發自動化
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同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級,確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

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工程開發資料分析自動化研究
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Quality Assurance

自動化品質保證系統,根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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生產力自動化研究
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使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄,無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。

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工程開發生產力
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為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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工程開發自動化
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專門用於 Laravel 的 Pest 4 測試代理:編寫、重構、TDD、瀏覽器/冒煙測試及架構驗證。

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生產力內容創作自動化
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Word Document Handler

全方位的 Microsoft Word (.docx) 處理工具,支援文件建立、編輯、文字提取、追蹤修訂及 XML 層級分析。

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工程開發生產力自動化
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serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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工程開發
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LobeHub 專案架構與結構指南。用於探索程式碼庫、理解專案組織、查找檔案及獲取架構背景資訊。

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資料分析研究
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引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。

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工程開發自動化
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Helm Chart 開發與部署的快速參考工具,提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。

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實作強健的後端錯誤處理機制,包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

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使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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